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      當(dāng)前位置:首頁  >  技術(shù)文章  >  大田四情監(jiān)測系統(tǒng)能否與灌溉、施肥設(shè)備聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理?

      大田四情監(jiān)測系統(tǒng)能否與灌溉、施肥設(shè)備聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理?

      更新時(shí)間:2025-09-24      點(diǎn)擊次數(shù):199

        【JD-Q3】【高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目承接廠家,智慧農(nóng)業(yè)四情監(jiān)測設(shè)備十余年經(jīng)驗(yàn),多種設(shè)備類型,多款型號,一站式服務(wù),一站購齊,質(zhì)量保障,品質(zhì)放心,價(jià)格更優(yōu)惠!歡迎詢價(jià)!】。

        大田四情監(jiān)測系統(tǒng)與灌溉施肥設(shè)備的自動(dòng)化聯(lián)動(dòng)可行性分析

        大田四情監(jiān)測系統(tǒng)(墑情、苗情、蟲情、災(zāi)情)與灌溉、施肥設(shè)備的自動(dòng)化聯(lián)動(dòng),是智慧農(nóng)業(yè)從 “數(shù)據(jù)監(jiān)測" 邁向 “精準(zhǔn)執(zhí)行" 的關(guān)鍵一步。當(dāng)前技術(shù)已實(shí)現(xiàn)核心場景的聯(lián)動(dòng)管理,通過 “數(shù)據(jù)采集 - 智能分析 - 指令下發(fā) - 設(shè)備執(zhí)行" 的閉環(huán),大幅減少人工干預(yù),但在復(fù)雜大田環(huán)境中仍需突破部分適配難題。

        一、聯(lián)動(dòng)原理:以四情數(shù)據(jù)為核心觸發(fā)自動(dòng)化指令

        大田四情監(jiān)測系統(tǒng)通過多維度數(shù)據(jù)采集,為灌溉、施肥設(shè)備提供精準(zhǔn)的聯(lián)動(dòng)觸發(fā)依據(jù)。在墑情維度,土壤墑情傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測 0-100cm 土層含水量,當(dāng)數(shù)據(jù)低于作物需水閾值(如玉米拔節(jié)期土壤含水量低于 18%)時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)生成灌溉指令,通過 LoRa 或 4G 通信模塊傳輸至智能灌溉控制器,開啟滴灌或噴灌設(shè)備,直至土壤含水量回升至適宜區(qū)間;在苗情維度,AI 攝像頭通過圖像識別判斷作物生長階段(如小麥分蘗期、灌漿期),結(jié)合葉片葉綠素含量數(shù)據(jù),生成差異化施肥方案,指令施肥機(jī)按比例混合氮磷鉀肥料,精準(zhǔn)輸送至田間;在災(zāi)情維度,氣象站監(jiān)測到暴雨預(yù)警時(shí),系統(tǒng)提前關(guān)閉灌溉設(shè)備并開啟排水閥,避免田間積水;蟲情數(shù)據(jù)超標(biāo)時(shí),除聯(lián)動(dòng)植保設(shè)備外,還會調(diào)整施肥策略(如增加磷鉀肥提升作物抗蟲性)。這種聯(lián)動(dòng)模式的核心是 “閾值觸發(fā) + 動(dòng)態(tài)調(diào)整",如山東德州的小麥大田,系統(tǒng)設(shè)定 “土壤含水量 16% 為灌溉啟動(dòng)閾值、22% 為停止閾值",實(shí)現(xiàn)灌溉全自動(dòng)化。

      大田四情監(jiān)測系統(tǒng)

        二、實(shí)際案例:不同作物大田的聯(lián)動(dòng)應(yīng)用成效

        在糧食作物大田中,聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)已展現(xiàn)顯著效益。黑龍江三江平原的水稻大田,四情監(jiān)測系統(tǒng)將土壤墑情、水溫、苗情數(shù)據(jù)整合,當(dāng)監(jiān)測到分蘗期土壤氮含量不足且墑情適宜時(shí),自動(dòng)聯(lián)動(dòng)水肥一體機(jī),按 “每畝施尿素 5 公斤 + 淺水灌溉 3 小時(shí)" 的方案執(zhí)行,使水稻有效分蘗數(shù)增加 15%,畝產(chǎn)提升 8%。河南駐馬店的玉米大田則通過災(zāi)情與灌溉聯(lián)動(dòng),在臺風(fēng)來臨前 24 小時(shí),系統(tǒng)根據(jù)風(fēng)速、降雨量預(yù)測,自動(dòng)關(guān)閉灌溉系統(tǒng)并啟動(dòng)田間排水泵,同時(shí)調(diào)整施肥計(jì)劃(延遲氮肥施用避免倒伏),將災(zāi)害損失從 20% 降至 5% 以下。

        經(jīng)濟(jì)作物大田的聯(lián)動(dòng)管理更注重精細(xì)化。云南普洱的茶葉大田,四情系統(tǒng)通過葉片濕度傳感器監(jiān)測露水情況,結(jié)合氣象數(shù)據(jù)預(yù)判病害風(fēng)險(xiǎn),當(dāng)葉片濕度連續(xù) 12 小時(shí)超 85% 時(shí),除聯(lián)動(dòng)噴藥設(shè)備外,還會自動(dòng)減少灌溉量(從每畝每天 20 立方米降至 12 立方米),降低病害滋生概率;新疆吐魯番的葡萄大田,系統(tǒng)根據(jù)果實(shí)膨大期的墑情與糖分監(jiān)測數(shù)據(jù),聯(lián)動(dòng)滴灌與施肥設(shè)備,實(shí)現(xiàn) “少量多次" 的水肥供給,使葡萄含糖量提升 2-3 個(gè)單位,優(yōu)質(zhì)果率提高 12%。

        三、現(xiàn)存挑戰(zhàn):復(fù)雜大田環(huán)境下的聯(lián)動(dòng)適配難題

        盡管聯(lián)動(dòng)模式已落地,但大田的廣闊性與環(huán)境復(fù)雜性仍帶來技術(shù)挑戰(zhàn)。一是地塊差異導(dǎo)致的聯(lián)動(dòng)精度不均,在土壤質(zhì)地混雜的大田(如同一地塊內(nèi)有沙壤土與黏土),墑情傳感器的單點(diǎn)數(shù)據(jù)難以代表整體,易出現(xiàn) “部分區(qū)域過灌、部分區(qū)域缺水",如內(nèi)蒙古某向日葵大田,因未針對土壤差異布設(shè)多組傳感器,聯(lián)動(dòng)灌溉后不同區(qū)域產(chǎn)量相差 20%。二是通信穩(wěn)定性問題,偏遠(yuǎn)大田的 4G/5G 信號較弱,導(dǎo)致系統(tǒng)指令傳輸延遲(可達(dá) 3-5 分鐘),天氣下甚至出現(xiàn)信號中斷,如青海某油菜大田在暴雪天氣中,因通信中斷,灌溉設(shè)備未能及時(shí)關(guān)閉,造成局部積水。三是設(shè)備兼容性障礙,不同品牌的四情監(jiān)測設(shè)備與灌溉施肥設(shè)備存在協(xié)議不統(tǒng)一問題,如某進(jìn)口蟲情測報(bào)燈與國產(chǎn)水肥一體機(jī)無法直接通信,需額外加裝協(xié)議轉(zhuǎn)換器,增加了成本與故障風(fēng)險(xiǎn)。

        總體而言,大田四情監(jiān)測系統(tǒng)與灌溉、施肥設(shè)備的自動(dòng)化聯(lián)動(dòng)已具備可行性,在規(guī)?;?、標(biāo)準(zhǔn)化大田場景中成效顯著。隨著傳感器密度提升、通信技術(shù)優(yōu)化及設(shè)備協(xié)議統(tǒng)一,未來將實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、更穩(wěn)定的自動(dòng)化管理,進(jìn)一步推動(dòng)大田農(nóng)業(yè)向高效、低碳方向發(fā)展。


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